Вычислительная мощность компьютера

Вычислительная мощность компьютера (производительность компьютера) — это количественная характеристика скорости выполнения определённых

плавающей запятой в секунду

), а также производными от неё.

На данный момент принято причислять к

терафлопсов (10*10¹² или десять триллионов флопсов; для сравнения - среднестатистический современный настольный компьютер имеет производительность порядка 0,1 терафлопса). Одна из наиболее мощных на тесте HPL компьютерных систем — китайский Sunway TaihuLight — имеет производительность, превышающую несколько десятков петафлопсов^[1]

.

Неоднозначность определения

Существует несколько сложностей при определении вычислительной мощности суперкомпьютера. Во-первых, следует иметь в виду, что производительность системы может сильно зависеть от типа выполняемой задачи. В частности, отрицательно сказывается на вычислительной мощности необходимость частого обмена данных между составляющими компьютерной системы, а также частое обращение к памяти. В связи с этим выделяют пиковую вычислительную мощность — гипотетически максимально возможное количество операций над числами с плавающей запятой в секунду, которое способен произвести данный суперкомпьютер.

Важную роль играет также

NVIDIA Tesla первых двух поколений максимальная производительность в режиме одинарной точности (32 бит) составляет порядка 1 терафлопса, однако при проведении вычислений с двойной точностью (64 бит) она в 10 раз ниже (так, в микросхемах серии GF200 в 10 раз меньше блоков с поддержкой вычислений с двойной точностью^[2]

).

Измерение скорости производительности

Оценка реальной вычислительной мощности производится путём прохождения специальных тестов (

бенчмарков) — набора программ, специально предназначенных для проведения вычислений и измерения времени их выполнения. Обычно оценивается скорость решения системой большой системы линейных алгебраических уравнений, что обусловливается, в первую очередь, хорошей масштабируемостью

этой задачи.

Наиболее популярным тестом производительности является

TOP500 суперкомпьютеров в мире^[4]

.

Другими популярными программами для проведения тестирования являются

молекулярной динамики), HPCC (HPC Challenge Benchmark), NAS Parallel Benchmarks^[3]

.

В 2022 году, согласно обновлённому рейтингу TOP500 суперЭВМ,

экзафлопсный барьер был преодолён официально.^[6]

Наиболее мощные суперкомпьютеры

По состоянию на июнь 2011 года наиболее мощными суперкомпьютерами являются [1]:

Исследовательском центре Юлиха. Разработан в рамках проекта Blue Gene
компанией IBM.

Kraken XT5 — располагается в США в университете Теннесси. Создан компанией Cray Inc.
Roadrunner — располагается в США в Лос-Аламосской национальной лаборатории. Первый суперкомпьютер, пиковая производительность которого превысила уровень 1 петафлопса^[7]. Создан компанией IBM. Особенностью является использование гибридной архитектуры, в которой основная вычислительная мощность обеспечивается процессорами Cell.
AMD Opteron. Создан компанией Cray Inc.

Национальным университетом оборонных технологией Китая. Особенностью архитектуры является наличие графических карт ATI Radeon HD 4870
, сравнительно недавно предложенных для использования в сверхпроизводительных решениях.

K computer — располагается в Японии в Институте физико-химических исследований. Разработан компанией Fujitsu.
Chervonenkis - располагается в России, г.Сасово, заявленная производительность 21.5петафлопс, пиковая до 29. Принадлежит компании Яндекс. Ей же принадлежит Lyapunuv (пиковая 20 петафлопс). Оба суперкомпьютера в качестве GPU используют NVIDIA A100 40G.

См. также

Примечания

↑ ¹ ² Топ 500 лист суперкомпьютеров Архивная копия от 16 ноября 2016 на Wayback Machine, ноябрь 2016 (англ.)
↑ http://www.ixbt.com/video3/cuda-1.shtml Архивная копия от 23 апреля 2012 на Wayback Machine "для поддержки FP64 вычислений в NVIDIA решили сделать выделенные вычислительные блоки. И в GT200 их в десять раз меньше, чем блоков FP32 (по одному блоку двойной точности на каждый мультипроцессор)."
↑ ¹ ² Обзор некоторых пакетов измерения производительности кластерных систем (неопр.). Дата обращения: 1 декабря 2009. Архивировано 18 апреля 2012 года.
↑ TOP500. The Linpack Benchmark Архивная копия от 21 мая 2012 на Wayback Machine (англ.)
↑ NAMD Performance Архивная копия от 2 мая 2012 на Wayback Machine (англ.)
↑ Геннадий Детинич. Китай перестал раскрывать данные о новейших суперкомпьютерах — это снижает ценность мировых рейтингов Архивная копия от 13 сентября 2022 на Wayback Machine // 4.06.2022
↑ Пришла пора замахнуться на экзафлоп? (неопр.) Дата обращения: 1 декабря 2009. Архивировано 4 февраля 2011 года.
↑ В мире обозначился новый мощнейший суперкомпьютер (неопр.). Дата обращения: 1 декабря 2009. Архивировано из оригинала 4 декабря 2010 года.

[top500-1] ¹ ² Топ 500 лист суперкомпьютеров Архивная копия от 16 ноября 2016 на Wayback Machine, ноябрь 2016 (англ.)

[2] ttp://www.ixbt.com/video3/cuda-1.shtml Архивная копия от 23 апреля 2012 на Wayback Machine "для поддержки FP64 вычислений в NVIDIA решили сделать выделенные вычислительные блоки. И в GT200 их в десять раз меньше, чем блоков FP32 (по одному блоку двойной точности на каждый мультипроцессор)."

[ixbt-3] ¹ ² Обзор некоторых пакетов измерения производительности кластерных систем (неопр.). Дата обращения: 1 декабря 2009. Архивировано 18 апреля 2012 года.

[4] TOP500. The Linpack Benchmark Архивная копия от 21 мая 2012 на Wayback Machine (англ.)

[5] NAMD Performance Архивная копия от 2 мая 2012 на Wayback Machine (англ.)

[6] Геннадий Детинич. Китай перестал раскрывать данные о новейших суперкомпьютерах — это снижает ценность мировых рейтингов Архивная копия от 13 сентября 2022 на Wayback Machine // 4.06.2022

[7] Пришла пора замахнуться на экзафлоп? (неопр.) Дата обращения: 1 декабря 2009. Архивировано 4 февраля 2011 года.

[8] В мире обозначился новый мощнейший суперкомпьютер (неопр.). Дата обращения: 1 декабря 2009. Архивировано из оригинала 4 декабря 2010 года.

[1]

[2]

[4]

[3]

[6]

[7]