Критерий хи-квадрат

Материал из Википедии — свободной энциклопедии

Критерий хи-квадрат — любая

выборочное распределение критерия имеет распределение хи-квадрат при условии верности нулевой гипотезы. Считается, что критерий хи-квадрат — это критерий, который асимптотически верен, то есть, выборочное распределение можно сделать как угодно близким к распределению хи-квадрат путём увеличения размера выборки
.

Некоторые критерии имеют распределение хи-квадрат только в приближении:

В случае, когда распределение статистического критерия является в точности распределением хи-квадрат, критерий хи-квадрат является точным для конкретного значения дисперсии нормально распределённой совокупности на основе выборочной дисперсии. Такие критерии редко применяются на практике, поскольку величина дисперсии распределения обычно неизвестна.

Для дисперсии нормально распределённой совокупности

Для выборки размера n из совокупности с

уровня значимости
5 % будет интервал от 9,59 до 34,17.

См. также

Литература

  • G. W. Corder, D. I. Foreman. Nonparametric Statistics for Non-Statisticians: A Step-by-Step Approach. — New York: Wiley, 2009. — ISBN 978-1118840313.
  • P. E. Greenwood, M. S. Nikulin. A guide to chi-squared testing. — New York: Wiley, 1996. — ISBN 0-471-55779-X.
  • M. S. Nikulin. Chi-squared test for normality // Proceedings of the International Vilnius Conference on Probability Theory and Mathematical Statistics. — 1973. — Т. 2. — С. 119—122.
  • V. Bagdonavicius, M. S. Nikulin. Chi-square goodness-of-fit test for right censored data // The International Journal of Applied Mathematics and Statistics. — 2011. — С. 30—50.

Ссылки