Нейронная сеть Ворда
В статье не хватает ссылок на источники (см. рекомендации по поиску). |
Нейронная сеть Ворда —
Топология нейронной сети
Легенда:
- Нейроны входного слоя
- Нейроны блока скрытого слоя
- Нейроны выходного слоя
Нейронные сети Ворда различаются количеством блоков скрытого слоя и наличием или отсутствием обходных соединений.
Общая характеристика
Разбиение скрытых слоев на блоки позволяет использовать различные передаточные функции для различных блоков скрытого слоя. Таким образом, одни и те же сигналы, полученные от входного слоя, взвешиваются и обрабатываются параллельно с использованием нескольких способов, а полученный результат затем обрабатывается нейронами выходного слоя. Применение различных методов обработки для одного и того же набора данных позволяет сказать, что нейронная сеть анализирует данные с различных аспектов. Практика показывает, что сеть выдаёт очень хорошие результаты при решении задач прогнозирования и
Алгоритм обучения
Для обучения Нейронной сети Ворда можно применять метод обратного распространения ошибки.
См. также
- Искусственная нейронная сеть
- Метод обратного распространения ошибки