Патентный ландшафт

Материал из Википедии — свободной энциклопедии

Патентный ландшафт (англ. Patent Landscape) — аналитический инструмент в сфере патентования, позволяющий очертить технологический контекст любого исследуемого вопроса, изобретения или решения в области интеллектуальной собственности. Представляя инструментарий патентного анализа в целом, патентные ландшафты многократно усиливают потенциал результатов патентного поиска (англ. patent search) и патентного анализа (англ. patent analysis) за счет методов визуализации[англ.] и многомерных аналитических представлений. В условиях значительного объёма и комплексного характера информации анализ патентного ландшафта становится существенным этапом, предваряющим любые исследования и разработки.[1]

Понятие

Патентный ландшафт — «один из видов патентного анализа, основанного на статистической и интеллектуальной обработке больших объемов научно-технической информации».[2] Определения патентного ландшафта варьируются от «обзора патентной активности в технологическом вопросе или в географической единице» до «поиска ответов на практические вопросы и представление сложной информации в доступной форме для аудитории с разным уровнем подготовки».[3]

Термин является смысловым производным от «патентной карты» (англ. patent map) и «патентного картирования» (англ. patent mapping), которые упорядочивают и конденсируют информацию с помощью двухмерных визуальных представлений, опираясь на географические и территориальные факторы, или переходя на картирование данных по другим возможным основаниям. В отличие от графиков и диаграмм, карты содержат в себе логику пространственного расположения единиц информации.[4]

Методология

Патентный ландшафт углубляет и развивает данные, создавая многомерные визуализации (вплоть до 3D), часто похожие на естественные природные ландшафты, которые выступают в роли катализатора для понимания (англ. insight) невидимых связей в сложных и многомерных массивах данных.[5]

Патентный ландшафт находит своё практическое применение, в частности, у изобретателей, разработчиков, рационализаторов, патентных поверенных, специалистов патентного права. Аналогичную функцию может выполнять патентный поиск или патентное отслеживание[англ.]. Патентные ландшафты служат для выработки новых идей, определения тенденций и приоритетов развития, выявления перспективных технологий, продуктов и сервисов, поиска партнеров по кооперации, отслеживания активности конкурентов. Таким образом патентный ландшафт — это инструмент для принятия стратегических решений на уровне изобретателя, корпорации, отрасли или государства.

Патентный ландшафт начинается с анализа имеющегося уровня техники и развития (англ. state-of-the-art или prior art), опирающегося на поиск в патентных базах данных, например, Всемирный указатель патентов Derwent World Patents Index[англ.] и базах данных не-патентной литературы, например, Web of Science.[6] Последние — это, как правило, репозитарии и коллекции публикаций научной литературы по научным исследованиям и опытным разработкам (англ. Research and Development, R&D). Текстовый анализ поисковых выдач позволяет структурировать информацию, содержащуюся в больших массивах данных, и создать семантические кластеры, сети, ряды и т. д.[7], чтобы затем использовать непосредственно методы визуализации.

Современные патентные ресурсы обеспечивают исследователей вполне объективной, хотя и не совсем точной информацией о патентной активности субъектов, в качестве которых могут выступать страны, отрасли, отдельные предприятия и организации, а также конкретные изобретатели [8]. С информацией об экономических показателях дело обстоит хуже как в отношении доступности, так и в отношении достоверности. По сути дела, объективной и доступной можно считать лишь финансовую отчетность крупных публичных компаний, да и то не во всех странах.

Роль ВОИС

Активному использованию патентных ландшафтов способствовала работа Комитета по развитию и интеллектуальной собственности (КРИС) Всемирной организации интеллектуальной собственности (ВОИС). КРИС с 2009 года реализовывает проект «Разработка инструментов доступа к патентной информации».[9] В рамках данного проекта было подготовлено и издано «Руководство по подготовке отчетов патентных ландшафтов» (англ. Guidelines for Preparing Patent Landscape Reports), которое является учебником не только по методологии и инструментарию подготовки патентного ландшафта, но и по патентной практике в целом. Автор руководства, Энтони Трипп (англ. Anthony Trippe)[6], — эксперт в области интеллектуальной собственности[10], основатель патентной информатики как предмета, а также создатель портала Patinformatics.[11] В рамках указанного проекта КРИС, по поручение ВОИС было подготовлено около полутора десятков патентных ландшафтов.[12] Еще более ста отчетов, опубликованных ВОИС, подготовлены специализированными аналитическими компаниями. В отличие от работ инициированных ВОИС и касающихся преимущественно таких тем, как здравоохранение, производство еды и охрана окружающей среды, независимые отчеты посвящены различным направлениям технологий и исследований.[13]

Примечания

  1. Lee C., Kan. B. & Shin J. Novelty-focused patent mapping for technology opportunity analysis. Tech. Forec. and Soc. Chanc., 2015, 90, 355-65.
  2. ФИПС (27 ноября 2015). Дата обращения: 24 сентября 2016. Архивировано
    24 сентября 2016 года.
  3. 19 сентября 2016 года.
  4. ВОИС (27 августа 2013). Архивировано
    19 сентября 2016 года.
  5. Segev A., Kantola J. Identification of trends from patents using self-organizing maps. Expert. Syst. Appl. 2012, 13235-42.
  6. 8 сентября 2015 года.
  7. Е. В. Никульчев, Д. Ю. Ильин, Г. Г. Бубнов. [https://cloudofscience.ru/sites/default/files/pdf/CoS_4_513.pdf Актуализация образовательных программ на основе патентного анализа как индикатора развития инновационных технологий] // Cloud of Science. — 2017. — Т. 4. — С. 513-524. Архивировано 22 апреля 2018 года.
  8. О. Н. Андрейчикова, А. Н. Козырев. [https://cloudofscience.ru/sites/default/files/pdf/CoS_3_263.pdf Патентная активность и экономическое лидерство] // Cloud of Science. — 2016. — Т. 3. — С. 263-289. Архивировано 22 апреля 2018 года.
  9. ВОИС (20 ноября 2009). Архивировано
    9 сентября 2015 года.
  10. ФИПС (28 октября 2014). Дата обращения: 16 сентября 2016. Архивировано
    24 сентября 2016 года.
  11. Patinformatics Portal. Архивировано 6 апреля 2016 года.
  12. 19 сентября 2016 года.
  13. 19 сентября 2016 года.

См. также

Ссылки