Персональный суперкомпьютер
 | Эту статью предлагается подведения итога обсуждения.
Последнее изменение сделано участником InternetArchiveBot (вклад · журналы) в 20:34, 19 октября 2023 (UTC; около 198 дней назад). Администраторам и подводящим итоги:
|
Персональный суперкомпьютер — условная характеристика высокопроизводительной
мэйнфреймов — компьютеров с высокой общей производительностью, призванных решать типовые задачи (например, обслуживание больших баз данных
или одновременная работа с множеством пользователей).
На основе GPU и родственных чипах
Наиболее широкое распространение на сегодняшний день получили персональные суперкомпьютеры, построенные на принципе использования вычислительных мощностей графических процессоров (
NVIDIA Tesla и AMD — AMD FireStream. В начале 2010-х специализированный высокопроизводительный ускоритель предложила компания Intel под названием Xeon Phi
.
Для программирования вычислений на
GPU NVIDIA существует особая среда разработки — CUDA, позволяющая программистам и разработчикам писать программное обеспечение для решения большинства вычислительных задач благодаря многоядерной вычислительной мощности графических процессоров на диалекте языка Си. CUDA даёт разработчику возможность по своему усмотрению организовывать доступ к набору инструкций графического ускорителя и управлять его памятью, организовывать на нём сложные параллельные вычисления. Графический ускоритель с поддержкой CUDA становится мощной программируемой открытой архитектурой подобно сегодняшним центральным процессорам
.
На основе FPGA
Copacobana — проект специализированного суперкомпьютера для криптоанализа. Использует множество
FPGA
-микросхем.
Примеры устройств на основе микропроцессоров
- Intel iPSC.
- SGI Octane.
- SGI Octane III — персональный суперкомпьютер на основе процессоров Atom.
- Intel Xeon разработки компании Т-Платформы.[1].
- Cray CX1.
- TyanPSC[2]
- Nvidia Nvidia DGX[3] Station A100[4].
- Cerebras CS-2[5].
См. также
Примечания
- ↑ T-Mini family Архивировано 20 октября 2011 года.
- ↑ Tyan, «TYAN ANNOUNCES AVAILABILITY OF QUAD-CORE TYANPSC T-600 SERIES PERSONAL SUPERCOMPUTER», Fremont, CA, March 19th, 2007. Date of archive March 28th, 2007. Retrieved on March 2nd 2022.
- ↑ Системы NVIDIA DGX (рус.). NVidia.com. Дата обращения: 17 ноября 2022. Архивировано 19 ноября 2022 года.
- ↑ NVIDIA DGX Station A100 (рус.). NVidia.com. Дата обращения: 17 ноября 2022. Архивировано 18 ноября 2022 года.
- ↑ Cerebras Systems поставила рекорд в области машинного обучения для одиночных систем (рус.). Servernews.ru (24 июня 2022). Дата обращения: 17 ноября 2022. Архивировано 19 ноября 2022 года.
Ссылки
- Официальные ресурсы NVIDIA
- Персональные Суперкомпьютеры Архивная копия от 21 июля 2009 на Wayback Machine (рус.)
- Среда программирования CUDA Архивная копия от 13 августа 2009 на Wayback Machine (рус.)
- Рассылка по теме: персональные суперкомпьютеры Архивная копия от 27 августа 2009 на Wayback Machine (рус.)
 | Для улучшения этой статьи по информационным технологиям желательно:
|
Классы компьютеров | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| По выполняемым задачам | |||||
| По представлению данных |
| ||||
| По системе счисления | |||||
| По рабочей среде |
| ||||
| Микрокомпьютер |
| ||||
| Среднеуровневые | |||||
| Большие ВМ | |||||
