DeepSeek

DeepSeek
кит. упр. 杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司 англ. Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.
Тип	стартап и технологическая компания
Основание	май 2023; 2 года назад (2023-05)
Расположение	Ханчжоу, Чжэцзян, Китай
Ключевые фигуры	Лян Вэньфэн[англ.]
Отрасль	информационные технологии
Материнская компания	High-Flyer[вд]
Сайт	deepseek.com (англ.) (кит.)
Медиафайлы на Викискладе

DeepSeek (

Выход модели DeepSeek-R1 в январе 2025 года вызвал кратковременное, но резкое снижение курсов акций мировых технологических компаний и дискуссии о переоценке инвестиций в ИИ.➤

В 2015 году три инженера из Чжэцзянского университета основали компанию High-Flyer. Она использовала машинное обучение для торговли акциями^[1]. В 2019 году создана компания High-Flyer AI, которая занималась исследованиями алгоритмов искусственного интеллекта^[2]. К 2021 году все стратегии High-Flyer использовали ИИ, её сравнивали с Renaissance Technologies^[3].

В апреле 2023 года High-Flyer объявила о новом проекте для исследования

Выпуск DeepSeek-V2 в мае 2024 года спровоцировал ценовую войну моделей искусственного интеллекта в Китае, так как предлагалась высокая производительность по низкой цене. Её окрестили «Pinduoduo ИИ», а другим крупным технологическим гигантам, таким как ByteDance, Tencent, Baidu и Alibaba, пришлось начать снижать цены на свои модели ИИ. Несмотря на низкую цену DeepSeek, компания отчиталась о прибыли по сравнению с конкурентами, которые, по-видимому, несли убытки^[6].

На конец 2024 года DeepSeek занимается исследованиями и не заявляет подробных планов коммерциализации^[6].

Китайская газета South China Morning Post пишет, что при найме новых сотрудников компания DeepSeek отдавала предпочтение способностям, а не опыту, поэтому большинство разработчиков — это либо недавние выпускники, либо находящиеся на ранней стадии своей карьеры в сфере ИИ^[5].

К 2025 году DeepSeek смогла создать ИИ с возможностями как у ведущих технологических компаний США, но, как заявлено, на менее мощных чипах и за малую часть стоимости. Сотрудники DeepSeek пишут, что обучали модель V3➤ на чипах Nvidia H800, а они значительно менее мощны, чем новые Nvidia Blackwell^{[англ.][7][8]}. Независимые наблюдатели отмечают, что DeepSeek и другие китайские компании имеют преимущество, так как на китайском рынке доступ к ChatGPT и ряду других моделей заблокирован Великим китайским файерволом. DeepSeek, вероятно, цензурирует выдачу.➤ При этом не все деликатные для Китая темы этому подвержены^[9][10].

Запуск новой модели R1, предположительно разработанной многократно дешевле стоимости конкурентов, спровоцировал резкое снижение курсов

По словам Вей-Серна Линга (Union Bancaire Privée), «DeepSeek показывает, что можно разрабатывать мощные модели ИИ, которые стоят дешевле»^[12]. Акции корпорации Nvidia упали за день на 17 %, что привело к потере около 600 млрд $ капитализации. Такое падение стало крупнейшим за историю американского фондового рынка^[14][15]. Многие эксперты прогнозируют сокращение закупок чипов Nvidia и рост недоверия инвесторов к ведущим технологическим компаниям, в то время как некоторые надеются на то, что вырастет доступность ИИ и расширится их использование, что поддержит спрос на чипы^[16][17]. 500 самых богатых людей мира потеряли в общей сложности 108 млрд $ из-за распродаж в технологическом секторе^[18].

Общая капитализация криптовалют, связанных с ИИ, сократилась на 22 % за сутки^[19].

При этом по состоянию на 27 января мобильное приложение «DeepSeek — AI Assistant» занимало первое место в App Store в США, ОАЭ, Южной Корее, Японии, Великобритании и Китае, потеснив ChatGPT^[12][20]. DeepSeek стал самым популярным ИИ в России в январе 2025 года.^[21]

Президент США Дональд Трамп назвал DeepSeek «тревожным звонком» для американских технокомпаний^[22].

Потрясения на мировых рынках из-за DeepSeek продлились короткое время^[23]. При этом аналитики Huaxi Securities сочли произошедшее переломным моментом, когда у китайских инвесторов вырос интерес к местным компаниям, работающим с ИИ^[24]. 12 февраля 2025 года Financial Times сообщила, что на фоне успеха DeepSeek в Гонконге индекс китайских технологических акций вырос более чем на 20 % за месяц^[25].

Таоша Ван (Fidelity International^[англ.]) в феврале 2025 года пишет, что стоимость разработки ведущих моделей ИИ уже упала примерно на 80 % за последние два года, а DeepSeek, возможно, ускорит эту тенденцию. По её мнению, «DeepSeek является напоминанием, как быстро всё может измениться и, скорее всего, изменится в эпоху ИИ»^[23].

2 ноября 2023 года DeepSeek представила свою первую модель DeepSeek Coder, которая была бесплатной, в том числе для коммерческого использования

29 ноября 2023 года DeepSeek запустила DeepSeek LLM (большую языковую модель) с 67 млрд параметров. Она была разработана, чтобы конкурировать с другими LLM того времени, и по производительности приближалась к GPT-4. У неё возникли проблемы с вычислительной эффективностью и масштабируемостью^[26]. Также была выпущена чат-версия модели под названием DeepSeek Chat^[29].

В мае 2024 года вышла DeepSeek-V2. Financial Times сообщила, что она была дешевле аналогов, стоила 2 юаня за каждый миллион выпущенных токенов. В рейтинге LLM лаборатории Tiger Lab университета Ватерлоо DeepSeek-V2 заняла седьмое место^[3].

В декабре 2024 года запущена DeepSeek-V3. Тесты производительности показали, что версия превзошла Llama 3.1 и Qwen 2.5, а также соответствовала GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet^{[5][30][31][32]}. На январь 2025 года независимые проверки продолжаются^[9]. Случай с DeepSeek показал, что санкции США в отношении развития искусственного интеллекта в Китае, вероятно, не очень эффективны^[5][33]. Американский аналитик Рэй Ванг предположил, что из-за отсутствия у Китая свободного доступа к передовым чипам ИИ китайские учёные внедряют инновации при ограниченных ресурсах^[9]. По данным производителя, общая стоимость обучения модели — около 5,58 млн долларов США, а само обучение заняло около двух месяцев^[5].

DeepSeek-V3 имеет 685 миллиардов параметров и мультиэкспертную архитектуру^[англ.] (MoE) с 256 экспертами, из которых 8 активируются для каждого токена. Каждый токен активирует 37 миллиардов параметров^[34].

В ноябре 2024 года появилась DeepSeek-R1-Lite-Preview для решения задач, требующих логического вывода, математических рассуждений и решения проблем в реальном времени. DeepSeek утверждала, что производительность превзошла OpenAI o1 в таких тестах, как AIME^[англ.] и MATH^[35]. Однако The Wall Street Journal отметила, что при использовании 15 задач из тестов AIME 2024 года OpenAI o1 нашёл решения быстрее, чем DeepSeek R1-Lite-Preview^[36].

В январе 2025 года вышли DeepSeek-R1 и DeepSeek-R1-Zero, основанные на V3. Эти модели более продвинутые, чем ранние. Они генерируют ответы шаг за шагом, аналогично рассуждению человека. По первым тестам, при выполнении определённых задач по математике, химии и программированию производительность R1 находится на одном уровне с o1^[27][37][38].

В мае 2025 года была выпущена улучшенная версия DeepSeek-R1, количество параметров которой выросло с 671 млрд до 685 млрд^[39]. Также вышла более легкая версия нейросети - DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B, созданная методом дистилляции с использованием языковой модели Qwen3-8B в качестве основы^[40].

Наблюдается, что официальная API-версия модели R1 использует механизмы цензуры для чувствительных тем, особенно тех, которые считаются политически значимыми в Китае. Например, модель отказывается отвечать на вопросы о событиях на площади Тяньаньмэнь в 1989 году. Иногда ИИ изначально генерирует ответ, но вскоре удаляет его и заменяет сообщением: «Sorry, that’s beyond my current scope. Let’s talk about something else.» (рус. «Извините, это выходит за рамки моих возможностей. Давайте поговорим о чём-нибудь другом.»)^[41][42]

Интегрированные механизмы цензуры и ограничения можно частично обойти только в открытой версии модели R1. Как только затрагиваются «основные социалистические ценности», определённые китайскими интернет-регуляторами, или поднимаются вопросы, связанные с Тайванем, дискуссии прекращаются^[43].

Журналист Энтони Кимери пишет, что система искусственного интеллекта потенциально может быть использована для влияния за границей: дезинформации, наблюдения и разработки кибероружия для китайских спецслужб. Или что приложение может передавать персональные данные пользователей в Китай^[44].

Газета The Indian Express отмечает, что распространены опасения по поводу времени запуска DeepSeek-R1 как сигнала Китая об уровне развития его ИИ. R1 появилась именно в тот момент, когда Дональд Трамп стал президентом США^[7].

Аналитики брокерской компании Bernstein предполагают, что общие затраты на обучение V3 намного выше, чем заявленные 5,58 млн $, и не считают модели DeepSeek чудом. Также они обращают внимание на то, что DeepSeek не раскрыла затраты на обучение R1. Генеральный директор компании Scale AI^[англ.] Александр Ван сказал в интервью, что якобы у DeepSeek есть 50 000 чипов Nvidia H100, но не привёл доказательств^[45][46]. OpenAI и Дэвид Сакс, спецпредставитель президента США по искусственному интеллекту, заподозрили, что DeepSeek использовала модели конкурента для обучения^[47][48].

• The Stargate Project
• OpenAI
• Холодная война за искусственный интеллект

• deepseek.com — официальный сайт DeepSeek (англ.) (кит.)
• chat.deepseek.com — чат-бот от DeepSeek
• Nvidia потеряла более $600 млрд капитализации на фоне успеха китайского DeepSeek. Форбс.
• DeepSeek R1: модель с производительностью o1 от OpenAI. Хабра.
• Anthology of DeepSeek papers (англ.)
• Рассуждающие модели первого поколения DeepSeek-R1-Zero и DeepSeek-R1 (англ.)