OLAP-куб

OLAP-куб — (On-Line Analytical Processing — интерактивный анализ данных) многомерный

разреженный и долговременно хранимый, используемый в OLAP. Может быть реализован на основе универсальных реляционных СУБД или специализированным программным обеспечением

.

Индексам массива соответствуют измерения (dimensions) или оси куба, а значениям элементов массива — меры (measures) куба.

w : (x,y,z) → w_xyz,

где x, y, z — измерения, w — мера.

В отличие от обычного массива в языке программирования, доступ к элементам OLAP-куба может осуществляться как по полному набору индексов-измерений, так и по их подмножеству. Тогда результатом будет не один элемент, а их множество, являющееся аргументом для агрегирующей функции^[1]:

W : (x,y) → W = {w_z1, w_z2, …, w_zn}

Также известно описание OLAP-куба с использованием терминологии реляционной алгебры, как

проекции отношений

.

Имея отношение порядка N, рассмотрим проекцию с измерениями X, Y, и Z как ключом и W как разностным атрибутом. Это характеризуется функцией:

W : (X,Y,Z) → W,

атрибутам (X, Y, и Z) которой соответствуют оси куба, а значения W для каждых возможных троек ((X, Y, Z)) отвечают данным каждой ячейки куба.

Поскольку двухмерные устройства вывода не могут адресовать три измерения, более практичным является проецирование «срезов» куба (проецирование употребляется в смысле уменьшения количества измерений матрицы — куба), возможно в виде

W : (X,Y) → W

В данной проекции отсутствует первичный ключ. Таким образом возможна многозначность функции. Тем не менее, срез троичного функционального представления по определённому значению Z имеет очень большое значение.

Причиной для представления данных в виде OLAP является широкое распространение парадигмы отчет с закладками (или

DML из традиционного SQL для отображения троек (X, Y, W), хотя это не настолько удобный формат, как отчёт с закладками, так как в представлении DML необходим линейный поиск

по списку требуемой пары (X, Y), а для страничного нужен поиск пересечения столбца X со строкой Y

Язык MDX (Multidimensional Expressions — выражения со многими измерениями) был разработан как лёгкое средство для представления OLAP. Возможно преобразовать некоторые запросы в традиционный SQL, хотя часто требуется использование больших запросов с обилием сложных конструкций. Большинство производителей OLAP систем поддерживают MDX.

Примечания

↑ Тарасов С. В. СУБД для программиста. Базы данных изнутри. — М.: СОЛОН-Пресс, 2015. — 320 с. — ISBN 978-2-7466-7383-0.

Литература

Тарасов С.В. СУБД для программиста. Базы данных изнутри. — М.: СОЛОН-Пресс, 2015. — 320 с. — ISBN 978-2-7466-7383-0.

См. также

[1] Тарасов С. В. СУБД для программиста. Базы данных изнутри. — М.: СОЛОН-Пресс, 2015. — 320 с. — ISBN 978-2-7466-7383-0.

[1]