Лието, Антонио

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Данная страница не проверялась участниками с соответствующими правами.
Антонио Лието
итал. Antonio Lieto
Дата рождения 18 декабря 1983(1983-12-18) (41 год)
Страна
Род деятельности исследователь искусственного интеллекта, преподаватель университета
Научная сфера Информатика, Искусственный интеллект, когнитивистика
Место работы Туринский университет
Альма-матер Салерно университет
Учёная степень доктор наук
Учёное звание профессор
Научный руководитель Marcello Frixione[вд]
Ученики Manuel Gentile[вд]
Сайт di.unito.it/~lieto/
antoniolieto.net

Антонио Лието (итал. Antonio Lieto; 18 декабря 1983) — итальянский когнитивист и информатик, специалист в искусственном интеллекте, вычислительных моделях познания, немонотонных рассуждениях, когнитивной архитектуре [1].

Творческая биография

В

2012 Лието защитил докторскую диссертацию в Университет Салерно по представлению знаний, предложив гибридную когнитивную систему представления знаний, которая сочетает концептуальные пространства Питера Джерденфорса с онтологиями для ответа на вопросы естественного языка[2]. Он также был изобретателем минимальной когнитивной сетки [3]
[4] и изобретателем немонотонной логики TCL[5] [6].

Был приглашенным исследователем в Университете Карнеги-Меллона и Лундском университете, а также исследователем и консультантом в

2020 он был избран почетным спикером на Ассоциация вычислительной техники[7]
.

Был вице-президентом Итальянской ассоциации когнитивных наук[8].

Основные сочинения

  • Cognitive Design for Artificial Minds. (2021) London/New York, Routledge (Taylor and Francis). ISBN 978-1138207929.
  • A Storytelling Robot Managing Persuasive and Ethical Stances via ACT-R: An Exploratory Study. Augello, A, Città, G., Gentile, M. Lieto, A. (2021). International Journal of Social Robotics, 1-17.
  • A description logic framework for commonsense conceptual combination integrating typicality, probabilities and cognitive heuristics, Lieto, A., & Pozzato, G. L. (2020). Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 32(5), 769-804.
  • The knowledge level in cognitive architectures: Current limitations and possible developments. Lieto, A., Lebiere, C., & Oltramari, A. (2018). Cognitive Systems Research, 48, 39-55.
  • Dual PECCS: a cognitive system for conceptual representation and categorization. Lieto, A., Radicioni, D. P., & Rho, V. (2017). Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 29(2), 433-452.
  • A common-sense conceptual categorization system integrating heterogeneous proxytypes and the dual process of reasoning. Lieto, A., Radicioni, D. P., & Rho, V. (2015). In Twenty-fourth international joint conference on artificial intelligence.
  • Influencing the Others' Minds: An Experimental Evaluation of the Use and Efficacy of Fallacious-Reducible Arguments in Web and Mobile Technologies. Lieto, A., Vernero, F. (2014). PsychNology Journal. 12 (3): 87–105.

Примечания

  1. ↑ "Digitale Assistenten: Dein Freund und Lauscher", 01.10.2018, MIT Technology Review, Germany Архивная копия от 20 апреля 2022 на Wayback Machine Heise.de, Von Niels Boeing
  2. ↑ Lieto, Antonio; Radicioni, Daniele P.; Rho, Valentina (2017). Dual PECCS: a cognitive system for conceptual representation and categorization (PDF). Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence. 29 (2): 433–452. doi:10.1080/0952813X.2016.1198934. hdl:2318/1603656.
  3. ↑ ACM Computing Reviews, Lucas Bechberger Архивная копия от 6 марта 2022 на Wayback Machine Cognitive Design for Artificial Minds
  4. ↑ Lieto, Antonio. Cognitive Design for Artificial Minds. — London, UK : Routledge, Taylor & Francis, 2021. — ISBN 9781138207929.
  5. ↑ Bartlett, Laura; Pirrone, Angelo; Javed, Noman and; Gobet, Fernand (2022). Computational scientific discovery in psychology. Perspectives on Psychological Science.
  6. ↑ Lieto, Antonio; Pozzato, Gian Luca (2020). A description logic framework for commonsense conceptual combination integrating typicality, probabilities and cognitive heuristics. Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence. 32 (5): 769–804. arXiv:1811.02366. doi:10.1080/0952813X.2019.1672799.
  7. ↑ Antonio Lieto - ACM Distinguished Speaker | ACM. www.acm.org.. Дата обращения: 3 марта 2022. Архивировано 4 марта 2022 года.
  8. ↑ AISC. Дата обращения: 3 марта 2022. Архивировано 4 марта 2022 года.

Ссылки

Источник — https://ru.wikipedia.org/wiki/Лието,_Антонио