Распознавание рукописного ввода
Эта страница требует существенной переработки. |
достоверность сведений, изложенных в этой статье. должны быть пояснения. (23 декабря 2022)На странице обсуждения |
Распознавание рукописного ввода — способность компьютера получать и интерпретировать рукописный ввод. Распознавание текста может производиться «офлайновым» методом из уже написанного на бумаге текста (см. оптическое распознавание символов) или «онлайновым» методом считыванием движений кончика ручки, к примеру по поверхности специального компьютерного экрана.
Онлайновое распознавание
Интерфейс онлайнового распознавания обычно состоит из:
- ручки или стилуса, которым пользователь осуществляет ввод
- поверхности, чувствительной к касаниям, которая может быть интегрирована с дисплеем
- программного обеспечения, которое интерпретирует движения стилуса по пишущей поверхности, переводя получившиеся линии в цифровой текст
Распознавание рукописного ввода широко используется в КПК. Первым КПК, который был способен распознавать рукописный ввод, является Apple Newton.
Устройства
Серийные устройства, в которых в качестве альтернативы традиционному вводу с помощью клавиатуры использовался ввод рукописного текста появились в начале 1980-х. Это были, например, терминалы с рукописным вводом, такие как Pencept Penpad[1] и Inforite point-of-sale terminal[2]. С расширением рынка персональных компьютеров появились несколько коммерческих продуктов, призванных заменить клавиатуру и мышь на персональных компьютерах единственной системой, предоставляемые PenCept[3], CIC[4] and others. Первым, находящимся в открытой продаже, планшетным компьютером был GRiDPad от GRiD Systems, выпущенный в сентябре 1989. Его операционная система была основана на MS-DOS.
В начале 90-х производители аппаратного обеспечения, включая NCR, IBM и EO, выпустили планшетные компьютеры с операционной системой PenPoint, разработанной GO Corp. PenPoint использовала рукописный ввод повсюду и обеспечивала совместимость со сторонним программным обеспечением. Планшетный компьютер IBM был первым использующим ThinkPad и распознавание рукописного текста IBM. Эта система распознавания была позже портирована в Microsoft Windows for Pen Computing и IBM's Pen для OS/2. Ни одна из этих технологий не имела коммерческого успеха.
Развитие электроники позволило вычислительной мощности, необходимой для распознавания рукописного ввода, умещаться в меньшие размеры, чем у планшетных компьютеров, и использовать распознавание рукописного текста в качестве средства ввода для
Современная система распознавания рукописного текста включается в операционные системы Microsoft, используемые на планшетных компьютерах (см. Windows XP Tablet PC Edition и Windows Vista). Она основана на TDNN-классификаторе, названном «Inferno», созданном в Microsoft. Позже версия CalliGrapher, распознающего рукописных ввод программного обеспечения, используемого в Newton OS 2.0, была включена в качестве вторичного распознавателя. Новое поколение CalliGrapher в настоящее время разрабатывается для Windows Mobile корпорацией PhatWare.
Технология распознавания рукописного ввода «третьего поколения» riteScript, разработанная корпорацией EverNote в 2000—2004, включается в ritePen and EverNote. ritePen также включает технологию, позволяющую комбинировать riteScript со встроенным распознаванием рукописного текста Windows Vista, чтобы улучшить точность распознавания каждого движка распознавания рукописного текста.
Планшетный ПК — это ноутбук, снабженный
Хотя распознавание рукописного текста — средство ввода, к которому уже привыкла общественность, оно ещё не достигло широкого распространения в настольных компьютерах и ноутбуках. Все ещё считается[источник не указан 2918 дней], что ввод с помощью клавиатуры быстрее и надежнее. Сейчас существует множество PDA, поддерживающих иногда и естественный рукописный почерк, но точность все ещё не является очень высокой, из-за чего некоторые люди находят даже простую экранную клавиатуру более эффективной.
Оффлайн распознавание
Этот вид распознавания считается более сложным по сравнению с онлайн, так как для офлайн распознавания требуется обучение системы распознавания человеком или готовая обучающая выборка. Подобный механизм реализован в ABBYY FineReader[5]. Качество распознавания можно повысить, используя структурированные документы (формы). Кроме того, можно улучшить качество, уменьшив диапазон возможных вводимых символов. Применяется в сферах деятельности, где необходимо обрабатывать большое количество рукописных документов, к примеру, в страховых компаниях.
Примечания
- ↑ [rwservices.no-ip.info:81/pens/biblio83.html#Pencept83 Pencept Penpad (TM) 200 Product Literature], Pencept, Inc., 1982-08-15
{{citation}}
: Проверьте значение|url=
(справка) - ↑ [rwservices.no-ip.info:81/pens/biblio83.html#Inforite82 Inforite Hand Character Recognition Terminal], Cadre Systems Limited, England, 1982-08-15
{{citation}}
: Проверьте значение|url=
(справка) - ↑ Users Manual for Penpad 320, Pencept, Inc., 1984-06-15 Архивная копия от 23 января 2018 на Wayback Machine
- ↑ [rwservices.no-ip.info:81/pens/biblio85.html#CIC85 Handwriter (R) GrafText (TM) System Model GT-5000], Communication Intelligence Corporation, 1985-01-15
{{citation}}
: Проверьте значение|url=
(справка) - ↑ Как распознать текст, набранный нестандартным шрифтом? Дата обращения: 23 января 2015. Архивировано 4 марта 2016 года.
Для улучшения этой статьи по информационным технологиям желательно:
|
Некоторые внешние ссылки в этой статье ведут на сайты, занесённые в спам-лист |