История искусственного интеллекта

Материал из Википедии — свободной энциклопедии

История искусственного интеллекта, как учение о развитии современной

нейрофизиологами и психологами в виде ряда теорий относительно работы человеческого мозга и мышления. Современной стадией развития науки об искусственном интеллекте является развитие фундамента математической теории вычислений — теории алгоритмов
 — и создание компьютеров.

Наука об искусственном интеллекте

Основная статья: Искусственный интеллект

Как прикладная наука искусственный интеллект имеет теоретическую и экспериментальную части. Практически, проблема создания искусственного интеллекта находится на стыке информатики и вычислительной техники — с одной стороны, с нейрофизиологией, когнитивной и поведенческой психологией — с другой стороны. Теоретической основой должна служить Философия искусственного интеллекта, но только с появлением зна́чимых результатов теория приобретёт самостоятельное значение. Пока, теорию и практику искусственного интеллекта следует отличать от математических, алгоритмических, робототехнических, физиологических и прочих теоретических дисциплин и экспериментальных методик, имеющих самостоятельное значение.

Философские предпосылки к возникновению науки

На саму возможность мыслить о понятии «искусственный интеллект» огромное влияние оказало рождение

Рене Декарта «Рассуждение о методе» (1637) и сразу вслед за этим работы Томаса Гоббса
«Человеческая природа» (1640).

Рене Декарт
предположил, что животное — некий сложный механизм, тем самым сформулировав механистическую теорию.

И тут важно понимать, чем отличается именно механистический материализм, от античного материализма, взгляды которого запечатлены в работах Аристотеля, и последующей

механистический материализм
направлен на механистическое происхождение организмов, в то время как античный материализм направлен на механистическое происхождение природы, а диалектический и исторический материализм относится к проявлениям механизма в обществе.

Поэтому понятно, что без понимания механистичности в организмах не могла идти речь о понимании искусственного интеллекта даже в самом примитивном смысле, а наличие механистичности природы и общества выходят за рамки области об искусственном интеллекте, и строго говоря не являются необходимыми предпосылками.

Технологические предпосылки к возникновению науки

В 1623 году

Ада Лавлейс
работали над программируемой механической вычислительной машиной.

Рождение науки

В 1910—1913 гг.

Уолтер Питтс в 1943 опубликовали A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity, который заложил основы нейронных сетей
.

Классические работы

В

человеческого восприятия, и назвал его «перцептроном
».

Среди советских учёных искусственный интеллект был главной областью научной деятельности Д. А. Поспелова. Здесь научные интересы Д. А. Поспелова связаны с моделированием поведения человека, формализацией рассуждений, общими проблемами моделирования жизненных процессов в естественных и искусственных системах. В частности, Д. А. Поспеловым был впервые в мире разработан подход к принятию решений, опирающийся на семиотические (логико-лингвистические) модели, который послужил теоретической основой ситуационного управления большими системами[6]. По истории также можно проследить интерес других советских учёных к кибернетике.

Текущее состояние

Наибольшее число молодых инновативных фирм, разрабатывающих ИИ, находятся в США, Европе, Китае, Израиле, Великобритании, Канаде. Среди компаний, зарегистрировавших наибольшее число патентов в области ИИ находятся IBM, Microsoft, Toshiba, Samsung, NEC, Fujitsu, Hitachi, Panasonic, Canon[7].

Примечания

  1. ↑ W. S. Anglin and J. Lambek, The Heritage of Thales, Springer, 1995, ISBN 0-387-94544-X online Архивная копия от 12 мая 2015 на Wayback Machine
  2. ↑ Bacon, Francis The Advancement of Learning, Book 6, Chapter 1, 1605. Online here. Архивная копия от 18 марта 2017 на Wayback Machine
  3. ↑ Интеллектуальные машины. Дата обращения: 15 декабря 2014. Архивировано из оригинала 18 октября 2011 года.
  4. ↑ Изобретения Корсакова. Дата обращения: 15 декабря 2014. Архивировано 22 ноября 2015 года.
  5. ↑ Hebb, D. O. The organization of behavior, 1949.
  6. ↑ Семиотика, 1999.
  7. ↑ Deutsche Welle 01.02.2019 Андрей Гурков Кто мировой лидер в области искусственного интеллекта? Архивная копия от 4 февраля 2019 на Wayback Machine

Литература

  • Поспелов Д. А., Осипов Г. С. Прикладная семиотика // Новости искусственного интеллекта. — 1999. — № 1. — С. 9—35.
Источник — https://ru.wikipedia.org/w/index.php?title=История_искусственного_интеллекта&oldid=125992107