Nvidia Tesla
![](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/3/3b/Nvidia_Tesla_A100.png/220px-Nvidia_Tesla_A100.png)
Tesla — название семейства вычислительных систем
Системы Tesla впервые появились на рынке с выходом графического чипа NVIDIA восьмого поколения — G80. Tesla строится на базе обычных графических процессоров, но, в отличие от видеоускорителей, не имеет средств вывода изображения на дисплей. Являясь своего рода сопроцессором, Tesla может использоваться для создания вычислительных систем на базе персональных компьютеров, а также в составе серверов и вычислительных кластеров.
Предлагая свой продукт для рынка высокопроизводительных кластеров, NVIDIA заявляет, что преимуществом гетерогенных вычислительных систем с Tesla является большая энергоэффективность и меньшая стоимость (как недостаток можно рассматривать меньшую универсальность).
Спецификации и конфигурации
Модели Tesla 2007 года на базе GPU G80 (единственная группа карт без поддержки операций над 64-битными числами с плавающей точкой):
- Tesla C870 — карта для рабочих станции (1 GPU)
- Tesla D870 — приставной суперкомпьютер (2 GPU)
- Tesla S870 — сервер (4 GPU)
Модели Tesla на базе GT200 (2008—2009 год):
- Tesla C1060 — карта для рабочих станции (1 GPU)
- Tesla S1070 — сервер (4 GPU)
- Tesla S1075 — сервер (4 GPU)
- Quadro Plex 2200 D2 (2 GPU)
- Quadro Plex 2200 S4 (4 GPU)
Модели Tesla на базе GF100 и GF110 (2011 год):
- Tesla C2050, M2050 — карта для рабочих станции (1 GPU)
- Tesla C2070, C2075, M2070 — карта для рабочих станции (1 GPU)
- Tesla M2090 — карта на основе GF110
- Tesla S2050, S2070 — сервер (4 GPU)
На базе архитектуры
- Tesla K10 (2× GK104)
- Tesla K20, K20x (1× GK110)
- Tesla K40 (1× GK110B)
- Tesla K80 (2× GK210)
В 2015 году были представлены модели на базе микроархитектуры Maxwell:
- M4 (1× GM206)
- M6 (1× GM204)
- M10 (4× GM107)
- M40 (1× GM200)
- M60 (2× GM204)
Чипы Pascal служили основой для карт 2016—2017 годов[2]:
- P4 (1× GP104), PCIe
- P6 (1× GP104), MXM
- P40 (1× GP102), PCIe
- P100 (1× GP100), NVLink
- P100 (1× GP100, 16 или 12 ГБ ОЗУ), PCIe
В 2017 году появилась модель на базе Volta — Tesla V100, в виде PCIe и NVLink карт[2].
В 2018 году представлена карта Tesla T4 на базе Turing[2].
Описание | Модель | Количество GPU | Частота ядра, МГц
|
Шейдерные процессоры | Память | Теоретическая производительность, гигафлопс[3] | Вычислительные способности [4] | TDP, Вт
|
Примечания/формфактор | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Количество | Частота, МГц | Пропускная способность, ГБ/с | Стандарт видеопамяти | Шина видеопамяти, бит | Объём видеопамяти, МБ | Частота (эффективная), МГц | Одинарная точность, всего (MUL+ADD+SF) | Одинарная точность, MAD (MUL+ADD) | Двойная точность, FMA | |||||||
Вычислительный модуль на основе GPU[5] | C870 | 1 | 600 | 128 | 1350 | 76,8 | GDDR3 | 384 | 1536 | 1600 | 518,4 | 345,6 | 0 | 1,0 | 170,9 | АТХ видеокарта |
Приставной суперкомпьютер[5] | D870 | 2 | 600 | 2×128 (256) | 1350 | 153,6 | GDDR3 | 384 | 3072 | 1600 | 1036,8 | 691,2 | 0 | 1,0 | Приставная система или в стойку | |
Вычислительный модуль на основе GPU[5] | S870 | 4 | 600 | 4×128 (512) | 1350 | 307,2 | GDDR3 | 384 | 6144 | 1600 | 2073,6 | 1382,4 | 0 | 1,0 | 1U Rack | |
2-е поколение Tesla-процессоров[6] | C1060 | 1 | 602 | 240 | 1300 | 102,4 | GDDR3 | 512 | 4096 | 1600 | 933,12 | 622,08 | 77,76 | 1,3 | 187,8 | ATX видеокарта IEEE 754-2008 FMA |
2-е поколение Вычислительный модуль на основе GPU[7] |
S1070 | 4 | 602 | 4×240 (960) | 1440 | 409,6 | GDDR3 | 512 | 16384 | 1600 | 4147,2 | 2764,8 | 345,6 | 1,3 | Одноюнитовая стойка IEEE 754—2008 FMA | |
3-е поколение Tesla-процессор[8] |
C2050 | 1 | 575 | 448 | 1150 | 144 | GDDR5 | 384 | 3072[9] | 3000 | 1288 | 1030,4[10] | 515,2 | 2,0 | 238 | Полноразмерная видеокарта IEEE 754—2008 FMA |
3-е поколение Tesla-процессор[8] |
C2070 | 1 | 575 | 448 | 1150 | 144 | GDDR5 | 384 | 6144[9] | 3000 | 1288 | 1030,4[10] | 515,2 | 2,0 | 247 | Полноразмерная видеокарта IEEE 754—2008 FMA |
M2050 Вычислительный модуль на основе GPU |
M2050 | 1 | 575 | 448 | 1150 | 148,4 | GDDR5 | 384 | 3072[10] | 3092 | 1288 | 1030,4[10] | 515,2 | 2,0 | 225 | Вычислительный модуль IEEE 754—2008 FMA |
M2070/M2070Q[11] Вычислительный модуль на основе GPU |
M2070/M2070Q | 1 | 575 | 448 | 1150 | 150,336 | GDDR5 | 384 | 6144[10] | 3132 | 1288 | 1030,4[10] | 515,2 | 2,0 | 225 | Вычислительный модуль IEEE 754—2008 FMA |
S2050 1U Вычислительная система на основе GPU |
S2050 | 4 | 575 | 4×448 (1792) | 1150 | 4×148,4 (593,6) | GDDR5 | 384 | 12288[10] | 3092 | 5152 | 4121,6[10] | 2060,8 | 2,0 | 900 | 1U Rack IEEE 754—2008 FMA |
См. также
- CUDA
- AMD FireStream
- Folding@Home
Примечания
- ↑ Источник . Дата обращения: 14 ноября 2012. Архивировано 27 января 2013 года.
- ↑ 1 2 3 NVIDIA Product Overview and Technical Brief . Дата обращения: 2 апреля 2008. Архивировано 18 марта 2015 года.
- ↑ Nvidia Announces Tesla 20 Series . Дата обращения: 21 апреля 2010. Архивировано из оригинала 21 мая 2010 года.
- ↑ Какие оборудование и программное обеспечение требуются для PhysX? Дата обращения: 21 апреля 2010. Архивировано 30 марта 2010 года.
- ↑ 1 2 3 Нет официальных данных; предполагается, что основаны на GeForce 8800 GTX.
- ↑ Нет официальных данных; предполагается, что основаны на GeForce GTX 280.
- ↑ Difference between Tesla S1070 and S1075 . Дата обращения: 21 апреля 2010. Архивировано 26 февраля 2012 года.
- ↑ 1 2 Нет официальных данных; предполагается, что основаны на GeForce 400 Series.
- ↑ 1 2 С активированным ECC доступная для пользователя память составит 2,625 ГБ на GPU для C2050, S2050 и 5,25 ГБ на GPU для C2070.
- ↑ 1 2 3 4 5 6 7 8 GF100 выполняет новую соединенную инструкцию умножения-сложения FMA(D) (Fused Multiply-Add) для обоих 32-битных чисел одинарной точности с плавающей запятой и 64-битных чисел двойной точности с плавающей запятой (GT200 поддерживает инструкцию FMA только для чисел двойной точности). Разница между инструкциями FMA(D) и MAD (Multiply-Add) при выполнении операции вида A×B+C заключается в том, что FMA(D) не округляет результат произведения перед суммированием, что даёт более точный результат.
- ↑ NVidia Tesla M2050 & M2070/M2070Q Specs Online . Дата обращения: 31 октября 2010. Архивировано 17 августа 2020 года.