GH200 Grace Hopper

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip
Центральный процессор
Производство 2023 год
Разработчик
NVIDIA Corporation
Производитель
Технология производства 4 (N4) 
нм
Наборы инструкций Neoverse[англ.] V2 Cores: Armv9 with 4x128b SVE2
Число ядер 72 ядра
L1-кэш 64KB I-cache + 64KB D-cache per core
L2-кэш 1MB per core
L3-кэш 234MB per superchip
Встроенный графический процессор Проприетарный Nvidia GPGPU-ускоритель (microarchitecture: Ada Lovelace[англ.])
Разъём
Ядра

NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip —

4-нанометровому (N4) техпроцессу[1]
.

История

В марте 2022 года компания Nvidia в ходе своей корпоративной технологической конференции

ЦПУ Grace и гибридного чипа Grace Hopper, — сочетающего процессоры Grace (ARMv9) и ускоритель H100 (Hopper)[2][3]
.

Затем в августе 2022 года компания Nvidia поделилась некоторыми деталями о строении Arm-процессоров Grace и гибридных чипов Grace Hopper[4].

Описание

В мае 2023 года компания Nvidia в ходе выставки

HPC-систем и платформ генеративного ИИ[1]
.

В состав Grace Hopper входят 72-ядерный

PCIe 5.0). Заявленный уровень производительности GH200 — 4 ПФлопс с использованием Transformer Engine[англ.], а реальное потребление GH200 под полной нагрузкой составляет 750—800 Вт[6][7]
.

Ранее, в июне 2023 года Nvidia уже сообщила, что во всех восьми ИИ-бенчмарках MLPerf[англ.] Training v3.0 её ускорители H100 установили новые рекорды[8]. Теперь, в сентябре 2023 года компания говорит, что её суперчип GH200 Grace Hopper впервые прошёл все тесты MLPerf, и примечательно, что GH200 оказался до 17 % быстрее H100, хотя чип самого ускорителя в обоих продуктах один и тот же. Nvidia объясняет это несколько факторами: Во-первых, у GH200 больше набортной памяти — 96 Гбайт против 80 Гбайт. Во-вторых, ПСП[англ.] составляет 4 Тбайт/с, а сам чип является гибридным, так что для передачи данных между LPDDR5x и HBM3 не используется PCIe[9].

Nvidia также объявила, что в конце 2023 года корпоративным заказчикам станет доступна новая HPC-платформа

Тбайт — и это почти в 500 раз больше, чем в одной системе Nvidia DGX A100[10][11]
.

Применение

См. также

Примечания

  1. 1 2 NVIDIA начала массовое производство суперчипов Grace Hopper для генеративного ИИ. ServerNews. (29 мая 2023). Дата обращения: 18 сентября 2023. Архивировано 3 октября 2023 года.
  2. NVIDIA анонсировала 144-ядерные Arm-процессоры Grace и гибрид Grace Hopper. ServerNews. (22 марта 2022). Дата обращения: 18 сентября 2023. Архивировано 3 октября 2023 года.
  3. NVIDIA представила 144-ядерный серверный процессор Grace Superchip. 3DNews. (22 марта 2022). Дата обращения: 18 сентября 2023. Архивировано 25 ноября 2023 года.
  4. NVIDIA поделилась некоторыми деталями о строении Arm-процессоров Grace и гибридных чипов Grace Hopper. ServerNews. (20 августа 2022). Дата обращения: 18 сентября 2023. Архивировано 13 сентября 2023 года.
  5. Представлен ускоритель вычислений NVIDIA H100 на новейшей архитектуре Hopper и с памятью HBM3. 3DNews. (22 марта 2022). Дата обращения: 18 сентября 2023. Архивировано 25 ноября 2023 года.
  6. 1 2 Суперчип NVIDIA Grace Hopper. Официальный сайт NVIDIA Corporation. Дата обращения: 18 сентября 2023. Архивировано 19 сентября 2023 года.
  7. NVIDIA представила суперчип GH200 Grace Hopper с памятью HBM3e и производительностью 4 Пфлопс. 3DNews. (8 августа 2023). Дата обращения: 18 сентября 2023. Архивировано 5 сентября 2023 года.
  8. NVIDIA похвасталась рекордами H100 в новом бенчмарке MLPerf для генеративного ИИ. ServerNews. (27 июня 2023). Дата обращения: 18 сентября 2023. Архивировано 22 сентября 2023 года.
  9. Много памяти, быстрая шина и правильное питание: гибридный суперчип GH200 Grace Hopper обогнал H100 в ИИ-бенчмарке MLPerf Inference. ServerNews. (11 сентября 2023). Дата обращения: 18 сентября 2023. Архивировано 13 сентября 2023 года.
  10. 1 2 3 NVIDIA представила 1-Эфлопс ИИ-суперкомпьютер DGX GH200: 256 суперчипов Grace Hopper и 144 Тбайт памяти. ServerNews. (29 мая 2023). Дата обращения: 18 сентября 2023. Архивировано 30 августа 2023 года.
  11. DGX GH200: cуперкомпьютер Nvidia для искусственного интеллекта. «Открытые системы». (5 июня 2023). Дата обращения: 18 сентября 2023. Архивировано 5 июня 2023 года.

Ссылки